Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan layanan pelanggan kami

Pemasaran
● online
Pemasaran
● online
Halo, perkenalkan saya Pemasaran
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja
Kontak Kami
Member Area
Rp
Keranjang Belanja

Oops, keranjang belanja Anda kosong!

  • Diskon ❯ Semua buku didiskon mulai 10%
  • Asli ❯ Kami menjual buku asli, dari penerbit. Tidak menjual buku bajakan, repro, kw atau ilegal lainnya
  • Pengiriman ❯ Pengiriman ke seluruh Indonesia, pengiriman ke luar negeri sila WA kami
  • Pembayaran ❯ Transfer Bank, Dompet Elektronik (Link Aja, Dana, Go Pay, OVO), QRIS
  • Pengadaan ❯ Menerima pengadaan buku untuk perpustakaan
Beranda » Komputer » Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer
click image to preview activate zoom
Diskon
15%

Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer

Rp 36.550 Rp 43.000
Hemat Rp 6.450
ISBN978-602-6948-92-2
Stok Tersedia
Kategori Komputer

Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data. Buku ini berisi tentang konsep dasar, penerapan metode data mining, dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer.

Tentukan pilihan yang tersedia!
Pemesanan lebih cepat! Pesan Langsung
Bagikan ke

Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer

Penulis     : Retno Tri Wulandari

Tebal         : viii + 124 hlm

Ukuran     : 16 x 23 cm

Penerbit   : Gava Media

Deskripsi:

Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data. Buku ini berisi tentang konsep dasar, penerapan metode data mining, dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer.

Buku ini terdiri dari tujuh bab, yaitu :

Bab 1 Konsep Dasar Data Mining terdiri dari preprocessing data, teknik pembelajaran data mining, transformasi data, penerapan data mining.

Bab 2  Teknik Klasifikasi Decision Tree terdiri dari pengertian, manfaat, kelebihan, kekurangan, model decision tree, algoritma ID3 contoh alur penerapan, algoritma C4.5 contoh alur penerapan, dan perbedaan algoritma ID3 dan C4.5.

Bab 3 Teknik Klasifikasi Teorema Bayes terdiri dari algoritma Naïve Bayes, Algoritma Find-S.

Bab 4  Teknik Klasifikasi Analisa Diskriminan terdiri dari uji kenormalan peubah ganda, uji kesamaan matriks ragam, uji vector nilai rataan, dan penentuan peubah bebas dalam pembentukan fungsi diskriman dengan prosedur stepwise.

Bab 5 Teknik Klaster K-Means terdiri dari algoritma K-Means dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi.

Bab 6 Analisis Asosiasi terdiri dari algoritma apriori dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi.

Bab 7 Data Mining Tool terdiri dari alur penyelesaian algoritma K-Means, Apriori, ID3, C4.5, K-Medoid dengan menggunakan Rapidminer.

Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh penghitungan langkah demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan pengambilan keputusan.

 

Tags: ,

Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer

Berat 200 gram
Kondisi Baru
Dilihat 3.673 kali
Diskusi Belum ada komentar

Belum ada komentar, buka diskusi dengan komentar Anda.

Silahkan tulis komentar Anda

Produk Terkait

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Periksa
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: