Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan layanan pelanggan kami

Pemasaran
● online
Pemasaran
● online
Halo, perkenalkan saya Pemasaran
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja
Kontak Kami
Member Area
Rp
Keranjang Belanja

Oops, keranjang belanja Anda kosong!

  • Diskon ❯ Semua buku didiskon mulai 10%
  • Asli ❯ Kami menjual buku asli, dari penerbit. Tidak menjual buku bajakan, repro, kw atau ilegal lainnya
  • Pengiriman ❯ Pengiriman ke seluruh Indonesia, pengiriman ke luar negeri sila WA kami
  • Pembayaran ❯ Transfer Bank, Dompet Elektronik (Link Aja, Dana, Go Pay, OVO), QRIS
  • Pengadaan ❯ Menerima pengadaan buku untuk perpustakaan
Beranda » Teknik Informatika » Dasar dan Implementasi Ilmu Biometrika
click image to preview activate zoom
Diskon
15%

Dasar dan Implementasi Ilmu Biometrika

Rp 203.830 Rp 239.800
Hemat Rp 35.970
ISBN978-623-7110-16-3
Stok Tersedia
Kategori Teknik Informatika

Penulis     : Arif Muntasa, dkk

Tebal         : xxiv + 268 hlm

Ukuran     : 17 x 24 cm

Penerbit   : Teknosain

 

Tentukan pilihan yang tersedia!
Pemesanan lebih cepat! Pesan Langsung
Bagikan ke

Dasar dan Implementasi Ilmu Biometrika

Buku ini sangat bermanfaat bagi mahasiswa S1, S2, maupun S3 Teknik informatika, ilmu komputer, dan peneliti computer vision. Buku ini dilengkapi dengan dasar-dasar matlab, terutama operasi matrik, sehingga tidak akan kesulitan bagi mahasiswa yang baru pertama kali belajar pemrograman, karena model pemrograman matlab adalah High Level Language. Selain operasi matrik, dalam buku ini juga telah dijelaskan secara detil tentang konsep-konsep pemrosesan citra digital yang dilengkapi dengan kode program menggunakan matlab juga.
Penulis juga telah memperkenalkan kepada para pembaca buku ini tentang struktur data yang tidak dimiliki oleh Bahasa pemrograman lain, yaitu struktur cell. Struktur tersebut akan banyak digunakan untuk mengelola citra pelatihan maupun citra pengujian, sehingga para pembaca akan sangat mudah melakukan scenario pengujian. Selanjutnya struktur cell tersebut juga telah penulis gunakan sebagai contoh-contoh dalam pengelolaan data pelatihan dan pengujian citra wajah.

Dalam buku ini penulis telah melangkapi dengan lima studi kasus dalam ekstraksi fitur untuk pengenalan wajah, dua diantaranya telah banyak digunakan oleh para mahasiswa S1 dan S2 untuk tugas akhir, yaitu Eigenface (Principal Component Analysis) dan Fisherface (Linear Discriminant Analysis), sedangkan tiga diantaranya adalah ekstraksi fitur berbasis Laplacian Smoothing Transform, Locality Preserving Projection, dan Kernel Eigenface.
Penulis telah melengkapi teori dan implementasi pengenalan wajah secara tahap-demi tahap dari beberapa metode berikut
a. Eigenface (Principal Component Analysis)
b. Fisherface (Linear Discriminant Analysis)
c. Laplacian Smoothing Transform
d. Locality Preserving Projection
e. Kernel Eigenface.
Pembaca akan sangat mudah mamahami, karena semua proses dilengkapi dengan kode program, dan penjelasan secara detil dan luaran yang dihasilkan. Penulis berharap pembaca dapat mencoba dengan mudah dari kode program, sehingga dapat dijadikan sebagai pengembangan bahan tugas akhir, thesis, atau penelitian awal dari disertasi. Selamat mencoba.

Tags: ,

Dasar dan Implementasi Ilmu Biometrika

Berat 300 gram
Kondisi Baru
Dilihat 1.216 kali
Diskusi Belum ada komentar

Belum ada komentar, buka diskusi dengan komentar Anda.

Silahkan tulis komentar Anda

Produk Terkait

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Periksa
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: